Europäische Forscher haben Delphi-2M entwickelt, ein KI-System, das medizinische Aufzeichnungen analysiert, um individuelle Krankheitsrisiken über mehr als 1.000 Bedingungen bis zu 20 Jahre in die Zukunft zu berechnen.
Im Detail:
Das Modell untersuchte Gesundheitsdaten von 400.000 britischen Patienten, lernte Muster aus Arztbesuchen, Krankenhausaufenthalten und Lebensgewohnheiten, um frühe Warnsignale zu erkennen.
Delphi-2M erreichte oder übertraf Modelle für einzelne Krankheiten, während es gleichzeitig Wahrscheinlichkeiten für 1.258 Bedingungen berichtet, einschließlich Krebs und Diabetes.
Forscher verifizierten die Genauigkeit, indem die KI Krankheiten für Patienten mit bereits bekannten Gesundheitsausgängen vorhersagte, getestet an 1,9 Millionen dänischen Aufzeichnungen.
Warum es wichtig ist
Während es sich um Wahrscheinlichkeiten für medizinische Ergebnisse handelt, hilft ein Prädiktor, der über 1.000 Bedingungen abdeckt, zu zeigen, wie verschiedene Erkrankungen miteinander verbunden sind und sich gegenseitig beeinflussen, und bietet einen proaktiveren Ansatz für die Gesundheit als die aktuellen reaktiven Behandlungen, die oft in der medizinischen Welt vorkommen.
Quelle:
The Guardian - New AI tool can predict a person’s risk