Google DeepMind-Forscher haben Dreamer 4 enthüllt, eine AI, die Videospiel-Aufgaben durch Training in ihrer eigenen mentalen Simulation meistert und der erste Agent ist, der Minecraft-Diamanten nur mit Offline-Daten sammelt, ohne das echte Spiel zu berühren.
Im Detail:
Dreamer 4 trainiert, indem es in einem prädiktiven Weltmodell übt, das Minecrafts Physik in Echtzeit simuliert und über 20k Aktionen aus visueller Eingabe ausführt.
Das Training läuft in Stufen: Lernen von Minecraft aus Videos, Hinzufügen von Entscheidungsfähigkeiten und Verbessern durch Übung – alles ohne das echte Spiel zu spielen.
Das Weltmodell erreichte neue Höhen in Genauigkeit, mit Testern, die 14/16 Aufgaben in Dreamer 4s Simulation abschlossen im Vergleich zu 5 in Rivalen wie Oasis.
Dreamer schlug auch OpenAIs Minecraft VPT-Agent, während es mit 100x weniger Daten lernte, und übertraf Systeme auf Gemma Vision-Language-Modellen.
Warum es wichtig ist
Es ist immer cool, Spiele wie Minecraft für Tests von next-level agentischem Training und Fähigkeiten zu sehen, aber Dreamer 4s Skills übersetzen sich weit über Gaming hinaus – mit Lernen durch Simulation, das sicherere und effizientere Entwicklungswege für Roboter eröffnet, die kostspielige und oft gefährliche IRL-Tests ersetzen können.
Quelle:
Nature Bericht