Forscher der Harvard Medical School haben PDGrapher entwickelt, ein kostenloses KI-Modell, das Gen- und Medikamentenkombinationen identifiziert, die kranke Zellen wieder in einen gesunden Zustand versetzen können.
Im Detail:
PDGrapher untersucht, wie Gene, Proteine und zelluläre Signale zusammenarbeiten, anstatt wie herkömmliche Methoden nur ein Medikamentenziel zu testen.
Das Tool übertraf konkurrierende KI-Systeme bei Tests an 19 Krebsarten um 35 % und lieferte Antworten 25-mal schneller.
Die Forscher validierten das Tool, indem es bekannte Lungenkrebsbehandlungen korrekt vorhersagte und vielversprechende neue Ziele identifizierte.
Harvard-Teams nutzen das Tool, um Behandlungen für Gehirnerkrankungen wie Parkinson und Alzheimer zu finden, in Zusammenarbeit mit dem Massachusetts General Hospital.
Warum es wichtig ist:
Die meisten Medikamente wirken heute, indem sie ein einziges Ziel im Körper treffen, aber komplexe Krankheiten umgehen oft diese einseitigen Ansätze. Die Fähigkeit von PDGrapher, mehrere Druckpunkte gleichzeitig zu finden, könnte Krankheiten knacken, die bisher unheilbar waren, und potenziell Milliarden sparen, die normalerweise in erfolglosen Medikamentenstudien verloren gehen.
Quelle:
Harvard Medical School News