MIT-Forscher haben VaxSeer entwickelt, ein KI-System, das vorhersagt, welche Grippevirenstämme in zukünftigen Saisons dominieren, und die schützendsten Impfstoffkandidaten Monate im Voraus identifiziert.
Im Detail:
- Das System nutzt Deep Learning, trainiert mit Jahrzehnten von Virussequenzen und Labordaten, um die Dominanz von Stämmen und die Impfstoffwirksamkeit vorherzusagen.
- In Tests mit vergangenen Grippesaisons übertraf VaxSeer die Impfstoffauswahl der WHO in 15 von 20 Fällen bei zwei Haupttypen der Grippe.
- Das System identifizierte 2016 eine erfolgreiche Impfstoffformel, die Gesundheitsbehörden erst im folgenden Jahr auswählten.
- Die Vorhersagen von VaxSeer stimmten stark mit der tatsächlichen Wirksamkeit von Impfstoffen bei echten Patienten überein.
Warum es wichtig ist:
Da Impfstoffe vor der Grippesaison entwickelt werden müssen, ist die Auswahl des richtigen Stamms ein Ratespiel, das oft zu unterschiedlicher Wirksamkeit führt. Mit VaxSeers Fähigkeit, Muster zu erkennen, die Menschen entgehen, könnten bessere Vorhersagen zu deutlich weniger Erkrankungen in der Grippesaison führen.
Quelle:
MIT News