OpenAI hat GPT-5 Codex vorgestellt, ein verbessertes, spezialisiertes Codierungsmodell, das seine Rechenleistung dynamisch an die Komplexität der Aufgabe anpasst – Sekunden für einfache Fixes oder mehrere Stunden für komplexere Probleme.
Im Detail:
Das Modell übertrifft GPT-5 auf SWE-bench Verified für reale Software-Anwendungsfälle, mit noch größeren Gewinnen bei Refactoring-Aufgaben von 51,3 % gegenüber 33,9 %.
GPT-5 Codex reduziert den Token-Verbrauch um 94 % für einfache Aufgaben, während es 2x die Denkszeit für komplexe Probleme widmet, mit autonomen Läufen von über 7 Stunden.
Integrierte Code-Review-Fähigkeiten navigieren durch gesamte Codebasen, führen Tests aus und validieren Abhängigkeiten, um kritische Software-Bugs zu fangen.
Das Update umfasst auch überarbeitete CLI-Tools, IDE-Erweiterungen für VS Code und Cursor sowie Übergaben zwischen lokalen und Cloud-Umgebungen.
Warum es wichtig ist
Agentische Codierungstools haben Entwicklungsworkflows in nur einem Jahr vollständig verändert – und obwohl Anthropics Modelle und Claude Code Tool anfangs dominierten, haben OpenAIs Codex und Modelle eine mächtige Alternative und Konkurrenz geschaffen, trotz des breiteren Nutzerstamms des Unternehmens.
OpenAI Codex Upgrades